Nền tảng Dữ liệu doanh nghiệp
Một nguồn sự thật duy nhất cho toàn tổ chức. BigAI hợp nhất dữ liệu từ mọi hệ thống nguồn vào một nền tảng lakehouse có quản trị, để mọi báo cáo và mô hình AI phía sau đều dùng chung một bộ số liệu đáng tin.
Tìm hiểuGiải pháp
Từ nền móng dữ liệu đến AI vận hành thực tế
Sáu nhóm năng lực được thiết kế để ghép nối liền mạch. Doanh nghiệp có thể bắt đầu ở bất kỳ điểm nào phù hợp với hiện trạng — BigAI đảm bảo các mảnh ghép sau vẫn khớp về kiến trúc và dữ liệu.
Lộ trình
Doanh nghiệp của bạn đang ở cấp độ nào?
Bốn cấp độ trưởng thành dữ liệu. Xác định đúng vị trí hiện tại giúp tránh đầu tư sai thứ tự — nguyên nhân phổ biến nhất khiến dự án AI thất bại.
Vuốt ngang để xem đầy đủ bảng
| Cấp độ | Dấu hiệu nhận biết | Việc cần làm tiếp theo | Giải pháp phù hợp |
|---|---|---|---|
| 1 · Rời rạc | Dữ liệu nằm trong Excel và từng hệ thống riêng; báo cáo làm thủ công. | Hợp nhất nguồn, chuẩn hoá định nghĩa chỉ số. | Nền tảng Dữ liệu doanh nghiệp |
| 2 · Tập trung | Đã có kho dữ liệu nhưng người dùng nghiệp vụ vẫn phải nhờ IT xuất số. | Mở self-service BI, xây bộ chỉ số chuẩn toàn công ty. | Phân tích & Business Intelligence |
| 3 · Dự báo | Báo cáo tốt nhưng vẫn chỉ nhìn về quá khứ; chưa có mô hình dự đoán. | Triển khai use case ML có ROI rõ ràng, đo bằng KPI kinh doanh. | AI & Machine Learning |
| 4 · Tự động | Có mô hình chạy production, cần mở rộng quy mô và kiểm soát chi phí. | Chuẩn hoá MLOps, đưa AI agent vào quy trình vận hành. | MLOps & Hạ tầng AI |
Giải pháp
Sáu nhóm năng lực, một lộ trình liền mạch
Phân tích & Business Intelligence
Đưa số liệu tới đúng người, đúng lúc, đúng một cách hiểu. BigAI xây bộ chỉ số chuẩn toàn công ty và mở khả năng tự phục vụ cho người dùng nghiệp vụ.
Tìm hiểuAI & Machine Learning
Mô hình chỉ có giá trị khi ảnh hưởng tới một quyết định thật. BigAI chọn use case theo giá trị kinh doanh, đo bằng KPI thống nhất trước và bàn giao mô hình chạy trong production.
Tìm hiểuGenerative AI & AI Agent
Generative AI tạo giá trị khi được neo vào dữ liệu thật của doanh nghiệp. BigAI triển khai RAG và AI agent trong hạ tầng của bạn, mọi câu trả lời đều truy được về tài liệu gốc.
Tìm hiểuThị giác máy tính (Computer Vision)
Thay việc nhìn bằng mắt người ở những khâu lặp lại hàng nghìn lần mỗi ngày. BigAI triển khai thị giác máy tính chạy ngay tại nhà máy và cửa hàng, không phụ thuộc đường truyền.
Tìm hiểuMLOps & Hạ tầng AI
Khoảng cách giữa một mô hình chạy được và một mô hình chạy thật là hạ tầng. BigAI xây dựng nền tảng để mô hình lên production nhanh, được giám sát và không đội chi phí.
Tìm hiểuCông nghệ
Chuẩn mở, không khoá nhà cung cấp
BigAI ưu tiên công nghệ mã nguồn mở và định dạng mở để doanh nghiệp giữ quyền kiểm soát dữ liệu và chi phí dài hạn.
Xử lý & Lưu trữ
Apache Spark · Kafka · Flink · Iceberg / Delta Lake · MinIO · PostgreSQL · ClickHouse
Điều phối & Mô hình hoá
Airflow · dbt · Dagster · Great Expectations
AI / ML
PyTorch · scikit-learn · MLflow · LangChain · vLLM · Qdrant / pgvector
Hạ tầng
Kubernetes · Docker · Terraform · Prometheus · Grafana · on-prem hoặc AWS/Azure/GCP
Hợp tác
Ba hình thức hợp tác
Tư vấn & Kiến trúc
4–6 tuần
Đánh giá hiện trạng, thiết kế kiến trúc mục tiêu và lộ trình triển khai theo giai đoạn.
- Báo cáo đánh giá độ trưởng thành dữ liệu
- Kiến trúc tham chiếu và lựa chọn công nghệ
- Lộ trình 12–18 tháng kèm ước tính chi phí
Phổ biến nhất
Triển khai trọn gói
3–9 tháng
BigAI chịu trách nhiệm từ thiết kế đến bàn giao vận hành, cam kết KPI nghiệm thu.
- Đội dự án chuyên trách (PM, DE, DS, DevOps)
- Nghiệm thu theo KPI thống nhất trước
- Chuyển giao tài liệu và đào tạo đội nội bộ
- Bảo hành 6 tháng sau go-live
Đội ngũ tăng cường
Theo tháng
Bổ sung kỹ sư dữ liệu và AI vào đội của doanh nghiệp, làm việc theo quy trình sẵn có.
- Kỹ sư có kinh nghiệm 3–8 năm
- Cam kết tối thiểu 3 tháng
- Báo cáo tiến độ hằng tuần