MớiBigAI Assistant — trợ lý AI cho tài liệu nội bộ
BigAI đồng hành cùng doanh nghiệp Việt xây dựng nền tảng dữ liệu hiện đại và đưa AI vào vận hành thực tế — từ Data Platform, BI, đến Generative AI & AI Agent.
Được tin dùng bởi các doanh nghiệp và tổ chức tại Việt Nam
Vấn đề thường gặp
Ba rào cản khiến phần lớn dự án dữ liệu và AI không tạo ra giá trị kinh doanh.
Dữ liệu nằm rải rác ở ERP, CRM, file Excel và hệ thống cũ. Mỗi phòng ban có một "sự thật" khác nhau, không ai dám tin số liệu.
Xem cách BigAI xử lýĐội phân tích mất hàng chục giờ mỗi tuần để tổng hợp báo cáo. Khi báo cáo xong thì quyết định đã trễ mất một nhịp.
Xem cách BigAI xử lýMô hình chạy tốt trên máy của data scientist nhưng không lên được production: thiếu hạ tầng, thiếu giám sát, thiếu quy trình.
Xem cách BigAI xử lýGiải pháp
Từ nền móng dữ liệu tới ứng dụng AI vận hành — chọn điểm bắt đầu phù hợp với mức độ trưởng thành dữ liệu của doanh nghiệp.
Một nguồn sự thật duy nhất cho toàn tổ chức. BigAI hợp nhất dữ liệu từ mọi hệ thống nguồn vào một nền tảng lakehouse có quản trị, để mọi báo cáo và mô hình AI phía sau đều dùng chung một bộ số liệu đáng tin.
Tìm hiểuĐưa số liệu tới đúng người, đúng lúc, đúng một cách hiểu. BigAI xây bộ chỉ số chuẩn toàn công ty và mở khả năng tự phục vụ cho người dùng nghiệp vụ.
Tìm hiểuMô hình chỉ có giá trị khi ảnh hưởng tới một quyết định thật. BigAI chọn use case theo giá trị kinh doanh, đo bằng KPI thống nhất trước và bàn giao mô hình chạy trong production.
Tìm hiểuGenerative AI tạo giá trị khi được neo vào dữ liệu thật của doanh nghiệp. BigAI triển khai RAG và AI agent trong hạ tầng của bạn, mọi câu trả lời đều truy được về tài liệu gốc.
Tìm hiểuThay việc nhìn bằng mắt người ở những khâu lặp lại hàng nghìn lần mỗi ngày. BigAI triển khai thị giác máy tính chạy ngay tại nhà máy và cửa hàng, không phụ thuộc đường truyền.
Tìm hiểuKhoảng cách giữa một mô hình chạy được và một mô hình chạy thật là hạ tầng. BigAI xây dựng nền tảng để mô hình lên production nhanh, được giám sát và không đội chi phí.
Tìm hiểuSản phẩm BigAI
Năm sản phẩm lõi, dùng độc lập hoặc ghép thành một hệ sinh thái dữ liệu hoàn chỉnh.
Hợp nhất dữ liệu từ mọi hệ thống của doanh nghiệp vào một nền tảng duy nhất, có quản trị và truy vết được.
SAP, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Salesforce, Google Analytics, Shopee, Lazada, file Excel và API tuỳ biến.
CDC và streaming qua Kafka, độ trễ dưới 5 phút cho dữ liệu nghiệp vụ quan trọng.
Bộ luật kiểm tra tự động về tính đầy đủ, định dạng và trùng lặp, kèm cảnh báo khi phát hiện bất thường.
Điểm nổi bật
Cách hoạt động
Đưa số liệu tới người ra quyết định mà không cần đi qua đội IT, với một bộ chỉ số chuẩn duy nhất cho toàn công ty.
Bộ dashboard dựng sẵn cho Ban điều hành, Tài chính, Bán hàng, Vận hành và Nhân sự.
Hỏi "Doanh thu miền Bắc quý này so với cùng kỳ?" và nhận lại truy vấn cùng biểu đồ tương ứng.
Đẩy cảnh báo qua email, Zalo OA hoặc Slack khi chỉ số vượt ngưỡng cấu hình.
Điểm nổi bật
Cách hoạt động
Trợ lý AI trả lời câu hỏi của nhân viên dựa trên chính tài liệu nội bộ của doanh nghiệp, và luôn kèm trích dẫn để người đọc kiểm chứng.
Mỗi câu trả lời kèm tên tài liệu và số trang; bấm vào là mở đúng đoạn gốc để kiểm chứng.
Chỉ truy xuất tài liệu người hỏi có quyền xem, đồng bộ tự động từ AD/LDAP.
SharePoint, Google Drive, Confluence, thư mục mạng, cơ sở dữ liệu và website nội bộ.
Điểm nổi bật
Cách hoạt động
Thay việc quan sát bằng mắt người ở những khâu lặp lại hàng nghìn lần mỗi ngày, với mô hình chạy ngay tại nhà máy.
Phát hiện lỗi bề mặt, thiếu linh kiện và sai nhãn ngay trên dây chuyền.
Hoá đơn, CCCD, vận đơn và hợp đồng — bóc tách có dấu, độ chính xác trên 97% với chứng từ chuẩn.
Đếm lượt khách, bản đồ nhiệt khu vực và thời gian dừng trước quầy hàng.
Điểm nổi bật
Cách hoạt động
Xử lý giọng nói tiếng Việt ở chất lượng dùng được trong tổng đài thật, kể cả với giọng địa phương và nhiễu nền.
Hỗ trợ giọng ba miền, WER dưới 8% trên hội thoại tổng đài thực tế.
Tự động gọi nhắc lịch, xác nhận đơn và khảo sát hài lòng; chuyển người thật khi cần.
Chấm điểm 100% cuộc gọi thay vì lấy mẫu 2%: tuân thủ kịch bản, cảm xúc khách hàng và từ khoá rủi ro.
Điểm nổi bật
Cách hoạt động
120+
Dự án đã triển khai
85 TB
TB dữ liệu xử lý mỗi ngày
60+
Kỹ sư dữ liệu & AI
9
Năm kinh nghiệm ngành
* Số liệu minh hoạ — thay bằng số thật của BigAI trước khi phát hành.
Cách chúng tôi làm việc
Mỗi bước có đầu ra cụ thể và tiêu chí nghiệm thu rõ ràng — doanh nghiệp luôn biết mình đang ở đâu.
Đánh giá hiện trạng dữ liệu, hệ thống nguồn và bài toán ưu tiên. Đầu ra: báo cáo hiện trạng & lộ trình.
Chốt kiến trúc tham chiếu, công nghệ, mô hình bảo mật và ước tính chi phí vận hành.
Chạy thử trên dữ liệu thật trong 4–6 tuần, đo bằng KPI đã thống nhất trước.
Đưa lên môi trường production, tích hợp hệ thống hiện có, đào tạo đội ngũ nội bộ.
Giám sát mô hình, tối ưu chi phí hạ tầng, cải tiến theo chu kỳ hàng quý.
Dự án tiêu biểu
Từ 14 nguồn dữ liệu rời rạc và quy trình đối soát thủ công, ngân hàng chuyển sang một nền tảng lakehouse có quản trị, phục vụ đồng thời báo cáo NHNN và phân tích kinh doanh nội bộ.
Đọc case studyThay việc đặt hàng theo kinh nghiệm quản lý cửa hàng bằng mô hình dự báo theo từng SKU, có tính mùa vụ, thời tiết và lịch khuyến mãi.
Đọc case studyThay kiểm tra thủ công bằng thị giác máy tính chạy tại biên, phát hiện 12 loại lỗi bề mặt ngay trên dây chuyền ở tốc độ 30 khung hình mỗi giây.
Đọc case studyNgành nghề
Mỗi ngành có cấu trúc dữ liệu, quy định tuân thủ và bài toán riêng. Chọn ngành của bạn để xem ứng dụng cụ thể.
Tài nguyên
Ba kiến trúc phổ biến giải quyết ba bài toán khác nhau. Chọn sai không làm dự án thất bại ngay, nhưng sẽ khiến chi phí và độ phức tạp tăng dần cho tới lúc phải làm lại.
Hai hướng tiếp cận thường bị đặt nhầm vị trí. RAG giải bài toán kiến thức, fine-tune giải bài toán hành vi — lẫn lộn hai thứ này là nguyên nhân phổ biến khiến dự án đội chi phí.
Phần lớn chi phí Spark bị lãng phí ở những chỗ dễ sửa: định dạng lưu trữ sai, partition quá nhỏ, shuffle không cần thiết và cluster chạy không tải.
Một kỹ sư giải pháp của BigAI sẽ cùng bạn rà soát hiện trạng dữ liệu, xác định bài toán đáng làm nhất và phác thảo lộ trình khả thi. Không ràng buộc.