Y tế AI/ML
Dự báo lưu lượng bệnh nhân cho hệ thống 4 bệnh viện
Lượng bệnh nhân dồn vào một số khung giờ nhưng lịch nhân sự vẫn xếp cố định. Mô hình dự báo giúp xếp ca theo nhu cầu thực tế.
Đọc case studyNgành nghề
Y tế
Ngành mà độ chính xác và quyền riêng tư đều không được phép nhân nhượng. BigAI triển khai on-premise, mô hình đóng vai trò hỗ trợ chứ không thay thế quyết định lâm sàng.
Bối cảnh
Thách thức dữ liệu đặc thù của ngành
Những rào cản BigAI gặp lặp lại ở hầu hết doanh nghiệp trong ngành.
Hỗ trợ, không thay thế
Trong y tế, BigAI đặt ranh giới rõ ngay từ đầu: hệ thống AI đóng vai trò hỗ trợ, giúp giảm thời gian tìm kiếm thông tin và cảnh báo sớm các trường hợp cần chú ý. Quyết định lâm sàng luôn thuộc về con người.
Quá tải theo khung giờ
Lượng bệnh nhân dồn vào một số khung giờ nhưng lịch nhân sự vẫn xếp cố định.
Hồ sơ giấy chưa số hoá
Dữ liệu lâm sàng nằm trên giấy nên không phân tích và không tra cứu nhanh được.
Dữ liệu bệnh nhân rất nhạy cảm
Không được phép đưa lên dịch vụ bên ngoài; mọi truy cập phải ghi nhật ký.
Ứng dụng
Bài toán → Giải pháp → Lợi ích đo được
Vuốt ngang để xem đầy đủ bảng
| Bài toán nghiệp vụ | Giải pháp BigAI | Lợi ích đo được |
|---|---|---|
| Thời gian chờ khám kéo dài<br><span class="small muted">Xếp nhân sự theo lịch cố định</span> | Mô hình dự báo lưu lượng theo khung giờ và chuyên khoa | −58% thời gian chờ trung bình |
| Hồ sơ giấy không khai thác được<br><span class="small muted">Lưu trữ vật lý</span> | Số hoá bằng OCR tiếng Việt và chuẩn hoá vào kho dữ liệu lâm sàng | Giây thời gian tra cứu hồ sơ |
| Nhân viên y tế tra cứu phác đồ chậm<br><span class="small muted">Tài liệu dày, cập nhật thường xuyên</span> | BigAI Assistant chạy nội bộ, trả lời kèm trích dẫn tài liệu gốc | −70% thời gian tra cứu |
Dự án tiêu biểu
Dự án trong ngành
Tuân thủ
BigAI thiết kế để vượt qua vòng phê duyệt
Dữ liệu không rời bệnh viện
Toàn bộ mô hình và dữ liệu chạy trong hạ tầng nội bộ, không kết nối dịch vụ AI công cộng.
Ranh giới rõ ràng
Mô hình đưa ra gợi ý và cảnh báo; quyết định lâm sàng luôn thuộc về nhân viên y tế.