Giải pháp

Thị giác máy tính (Computer Vision)

Thay việc nhìn bằng mắt người ở những khâu lặp lại hàng nghìn lần mỗi ngày. BigAI triển khai thị giác máy tính chạy ngay tại nhà máy và cửa hàng, không phụ thuộc đường truyền.

Dấu hiệu

Khi nào doanh nghiệp cần giải pháp này?

Kiểm tra chất lượng phụ thuộc người

Kết quả khác nhau giữa các ca, mệt mỏi cuối ca làm tỷ lệ bỏ sót tăng.

Nhập liệu chứng từ thủ công

Nhân viên gõ lại hoá đơn, CCCD, vận đơn — chậm và sai sót tích luỹ.

Không biết khách đi lại thế nào trong cửa hàng

Chỉ có số lượt bán, không có dữ liệu về lưu lượng và khu vực khách dừng lâu.

Vi phạm an toàn lao động chỉ phát hiện sau sự cố

Camera có ghi hình nhưng không ai xem hết, chỉ mở lại khi đã xảy ra chuyện.

Năng lực

BigAI làm những gì trong một dự án

Ánh sáng quan trọng hơn thuật toán

Trong các dự án thị giác máy tính BigAI triển khai tại nhà máy Việt Nam, yếu tố quyết định thành công thường không phải mô hình mà là điều kiện chụp: ánh sáng ổn định, góc đặt camera đúng, nền tương phản tốt.

Vì vậy giai đoạn khảo sát luôn bao gồm thử nghiệm tại chỗ với chính sản phẩm và chính điều kiện chiếu sáng của khách hàng, trước khi cam kết bất kỳ con số độ chính xác nào.

Kiểm tra chất lượng tự động (AOI)

Phát hiện lỗi bề mặt, thiếu linh kiện, sai nhãn ngay trên dây chuyền ở tốc độ 30 khung hình mỗi giây.

OCR chứng từ tiếng Việt

Hoá đơn, CCCD, vận đơn, hợp đồng — bóc tách có dấu, độ chính xác trên 97% với chứng từ chuẩn.

Đếm và phân tích hành vi

Đếm lượt khách, bản đồ nhiệt khu vực, thời gian dừng trước quầy hàng.

Cảnh báo an toàn lao động

Phát hiện không đội mũ bảo hộ, vào vùng cấm, hoặc thao tác sai quy trình và cảnh báo tức thì.

Xử lý tại biên

Mô hình chạy trên thiết bị đặt tại nhà máy, độ trễ dưới 100 mili giây và không phụ thuộc đường truyền Internet.

Giám sát và huấn luyện lại

Theo dõi độ chính xác theo thời gian, thu thập mẫu khó và huấn luyện lại theo chu kỳ.

Kết quả

Kết quả kỳ vọng

Dải số liệu tổng hợp từ các dự án BigAI đã triển khai. Con số cụ thể được chốt lại trong giai đoạn khảo sát.

Vuốt ngang để xem đầy đủ bảng

Kết quả kỳ vọng
Chỉ sốTrước khi triển khaiSau khi triển khaiMức cải thiện
Tỷ lệ lỗi lọt xuống khách hàng2,3%0,85%−63%
Thời gian xử lý một chứng từ3–5 phút thủ côngDưới 10 giây−95%
Độ chính xác bóc tách chứng từ chuẩnPhụ thuộc người nhập97–98,5%Ổn định

Công nghệ sử dụng

PyTorchYOLOOpenCVPaddleOCRTensorRTNVIDIA JetsonTriton Inference Server

Dự án tiêu biểu

Dự án đã triển khai

Xem tất cả dự án

FAQ

Câu hỏi thường gặp

Với bài toán phát hiện lỗi phổ biến, khoảng 200–500 ảnh mỗi loại lỗi là đủ để đạt chất lượng dùng được, sau đó cải thiện dần bằng mẫu thu thập trong vận hành. Một số loại lỗi hiếm cần kỹ thuật sinh dữ liệu tổng hợp.

Thường là không. BigAI đánh giá camera sẵn có trước; chỉ những vị trí cần độ phân giải hoặc tốc độ khung hình cao hơn mới phải nâng cấp. Ánh sáng thường quan trọng hơn camera.

Có. Mô hình chạy tại thiết bị biên đặt trong nhà máy; kết nối ra ngoài chỉ dùng để đồng bộ báo cáo và cập nhật mô hình.

Bắt đầu với buổi khảo sát dữ liệu miễn phí 60 phút

Một kỹ sư giải pháp của BigAI sẽ cùng bạn rà soát hiện trạng dữ liệu, xác định bài toán đáng làm nhất và phác thảo lộ trình khả thi. Không ràng buộc.

  • Đánh giá độ trưởng thành dữ liệu
  • Đề xuất 2–3 use case có ROI rõ
  • Ước tính ngân sách và thời gian

Bằng việc gửi thông tin, bạn đồng ý với Chính sách bảo mật của BigAI.

Hotline Tư vấn miễn phí