Bán lẻ & TMĐT AI/ML
Dự báo nhu cầu và tối ưu tồn kho cho chuỗi 320 cửa hàng
Thay việc đặt hàng theo kinh nghiệm quản lý cửa hàng bằng mô hình dự báo theo từng SKU, có tính mùa vụ, thời tiết và lịch khuyến mãi.
Đọc case studyNgành nghề
Bán lẻ & Thương mại điện tử
Biên lợi nhuận mỏng khiến mỗi điểm phần trăm tồn kho hay tỷ lệ hết hàng đều quan trọng. BigAI tập trung vào các bài toán ảnh hưởng trực tiếp tới dòng tiền.
Bối cảnh
Thách thức dữ liệu đặc thù của ngành
Những rào cản BigAI gặp lặp lại ở hầu hết doanh nghiệp trong ngành.
Ưu tiên bài toán ảnh hưởng dòng tiền
Trong bán lẻ, hai bài toán gần như luôn cho hoàn vốn nhanh nhất là dự báo nhu cầu và tối ưu phân bổ tồn kho. Cả hai đều tác động trực tiếp tới vốn lưu động, và cả hai đều đo được rõ ràng chỉ sau một mùa bán hàng.
Dữ liệu rải trên nhiều kênh
POS tại cửa hàng, website, Shopee, Lazada, TikTok Shop và kho — mỗi kênh một hệ thống, không ghép được bức tranh chung.
Dự báo nhu cầu bằng kinh nghiệm
Đặt hàng dựa trên cảm nhận của quản lý cửa hàng, dẫn tới vừa tồn kho chậm luân chuyển vừa hết hàng.
Không hiểu hành vi khách tại cửa hàng
Chỉ có số lượt bán, thiếu dữ liệu về lưu lượng, khu vực khách dừng lâu và tỷ lệ chuyển đổi tại quầy.
Ứng dụng
Bài toán → Giải pháp → Lợi ích đo được
Vuốt ngang để xem đầy đủ bảng
| Bài toán nghiệp vụ | Giải pháp BigAI | Lợi ích đo được |
|---|---|---|
| Tồn kho chậm luân chuyển và hết hàng cùng lúc<br><span class="small muted">Đặt hàng theo kinh nghiệm</span> | Mô hình dự báo theo từng SKU và cửa hàng, có tính mùa vụ và khuyến mãi | +18% doanh thu trên mỗi cửa hàng |
| Không có bức tranh doanh thu hợp nhất đa kênh<br><span class="small muted">Mỗi sàn một báo cáo riêng</span> | DataHub hợp nhất POS, website và các sàn về một nền tảng | Hằng ngày báo cáo hợp nhất mỗi sáng |
| Chiến dịch marketing gửi đại trà<br><span class="small muted">Không phân khúc theo hành vi thật</span> | Phân khúc theo giá trị vòng đời và mô hình dự đoán rời bỏ | +2,1 lần tỷ lệ chuyển đổi chiến dịch |
| Nhân viên cửa hàng tra cứu chính sách chậm<br><span class="small muted">Chính sách khuyến mãi thay đổi liên tục</span> | BigAI Assistant trả lời quy trình và chính sách, kèm trích dẫn văn bản gốc | −58% câu hỏi gửi về hội sở |
Dự án tiêu biểu
Dự án trong ngành
Bán lẻ & TMĐT Generative AI
Trợ lý AI nội bộ cho 4.200 nhân viên cửa hàng
Chính sách khuyến mãi thay đổi hằng tuần khiến nhân viên cửa hàng liên tục gọi về hội sở. Trợ lý AI trả lời tại chỗ, luôn kèm trích dẫn văn bản gốc.
Đọc case studyTuân thủ
BigAI thiết kế để vượt qua vòng phê duyệt
Bảo vệ dữ liệu khách hàng
Che thông tin định danh trong môi trường phân tích, tuân thủ Nghị định 13/2023.
Chịu tải mùa cao điểm
Hạ tầng co giãn theo mùa mua sắm, không phải trả chi phí đỉnh quanh năm.