Giải pháp
Đưa số liệu tới đúng người, đúng lúc, đúng một cách hiểu. BigAI xây bộ chỉ số chuẩn toàn công ty và mở khả năng tự phục vụ cho người dùng nghiệp vụ.
Dấu hiệu
Phòng nghiệp vụ chờ vài ngày chỉ để có một bảng số đơn giản, còn đội IT thì ngập trong yêu cầu vụn vặt.
Báo cáo được dựng theo yêu cầu của một người, không khớp với cách các phòng ban thật sự ra quyết định.
Cùng chỉ tiêu "khách hàng hoạt động" nhưng ba báo cáo cho ba con số khác nhau.
Người xem không phân biệt được dữ liệu của hôm nay với dữ liệu của tuần trước.
Năng lực
Doanh nghiệp thường nghĩ báo cáo chậm là do phần mềm BI. Trong hầu hết trường hợp BigAI khảo sát, nguyên nhân nằm ở tầng dữ liệu bên dưới: không có mô hình phân tích, mọi biểu đồ đều truy vấn thẳng vào bảng giao dịch.
Đổi công cụ trong tình huống đó chỉ làm chậm ở chỗ khác. Việc cần làm là dựng tầng dữ liệu phân tích và bộ chỉ số chuẩn — sau đó công cụ nào cũng chạy tốt.
Thiết kế star schema và data mart theo chủ đề, tối ưu cho truy vấn phân tích thay vì cho giao dịch.
Mỗi chỉ số có một định nghĩa duy nhất, một công thức duy nhất và một người chịu trách nhiệm.
Bộ dashboard riêng cho Ban điều hành, Tài chính, Bán hàng, Vận hành và Nhân sự.
Người dùng nghiệp vụ tự tạo báo cáo trong phạm vi dữ liệu được phép, không cần biết SQL.
Chỉ số vượt ngưỡng sẽ tự đẩy cảnh báo qua email, Zalo OA hoặc Slack thay vì chờ người vào xem.
Giám đốc vùng chỉ thấy số liệu vùng mình; tất cả dùng chung một báo cáo, khác nhau ở dữ liệu.
Kết quả
Dải số liệu tổng hợp từ các dự án BigAI đã triển khai. Con số cụ thể được chốt lại trong giai đoạn khảo sát.
Vuốt ngang để xem đầy đủ bảng
| Chỉ số | Trước khi triển khai | Sau khi triển khai | Mức cải thiện |
|---|---|---|---|
| Thời gian chờ một báo cáo mới | 3–10 ngày | Tự làm trong vài phút | −90% |
| Tỷ lệ người dùng nghiệp vụ hoạt động hằng tuần | dưới 15% | 60–75% | +4 lần |
| Số bản báo cáo trùng lặp | Hàng trăm file Excel | Một bộ dashboard chuẩn | Gọn |
Dự án tiêu biểu
Từ 14 nguồn dữ liệu rời rạc và quy trình đối soát thủ công, ngân hàng chuyển sang một nền tảng lakehouse có quản trị, phục vụ đồng thời báo cáo NHNN và phân tích kinh doanh nội bộ.
Đọc case studyThay việc đặt hàng theo kinh nghiệm quản lý cửa hàng bằng mô hình dự báo theo từng SKU, có tính mùa vụ, thời tiết và lịch khuyến mãi.
Đọc case studyFAQ
Một kỹ sư giải pháp của BigAI sẽ cùng bạn rà soát hiện trạng dữ liệu, xác định bài toán đáng làm nhất và phác thảo lộ trình khả thi. Không ràng buộc.