Nền tảng dữ liệu thời gian thực cho 2.400 phương tiện

Bối cảnh

Doanh nghiệp vận tải với 2.400 phương tiện hoạt động tại 6 tỉnh thành, phục vụ khách hàng doanh nghiệp có cam kết SLA về thời gian giao.

Thách thức

Dữ liệu GPS được nạp theo lô mỗi 30–60 phút. Điều phối viên chỉ biết đơn hàng trễ khi khách hàng gọi phàn nàn.

Giải pháp triển khai

BigAI xây dựng luồng streaming trên Kafka và Flink, xử lý sự kiện vị trí và trạng thái đơn hàng theo thời gian thực, lưu vào ClickHouse cho truy vấn phân tích và Redis cho tra cứu tức thì.

Trên nền đó, hệ thống tính thời gian dự kiến đến nơi và cảnh báo sớm khi một đơn có nguy cơ trễ so với cam kết, đủ thời gian để điều phối viên can thiệp.

Kết quả

Tỷ lệ giao đúng hẹn tăng từ 84% lên 95% sau ba tháng vận hành, chủ yếu nhờ khả năng phát hiện sớm thay vì xử lý sau khi đã trễ.

Kết quả

Vuốt ngang để xem đầy đủ bảng

Công nghệ sử dụng